Junyu Fan

前言

虽然在本地服务器安装 Anaconda 就可以跑深度学习运算，但是有时候我们的开发环境并不只有 Python。如果我们要复现论文中的模型或者 Github 上的代码时，我们可能需要按照它的要求安装指定版本的 GCC 及其它特定版本的开发包。久而久之，系统就会变得臃肿。

前言

动态链接库（ so 的全称为 Shared Object，因此也称共享库）在 Linux 下用 C\C++ 经常碰到。当多个程序使用同一个动态链接库时，既能将代码复用，又能节约可执行文件的大小，而且还能减少运行时的内存占用。不仅如此，除了能给 C\C++ 调用，动态链接库还能给其他编程语言调用，比如 Python，简直完美。

前言

由于疫情的缘故，公司决定分一部分员工上班，一部分员工在家工作。而我的上级领导安排我们两人一组共两组轮流上班，实际上我们组就我一个人，也就是说我是一个人值班。不过话又说回来，这样隔天上班的方式，今天在公司写代码，明天在家写代码。代码复制来复制去的，相当麻烦。本来打算托管在 GitHub 上面的，奈何访问速度实在是感人，遂放弃。而至于国内的代码托管平台，访问速度虽然很快，但是对其印象不好，所以也不考虑了。后来想了想，我自己家庭网路就有公网 IP 地址，还有动态域名。所以干脆在自己的 OpenWrt 上面部署 Git 服务。

前言

“闲来无聊”，搭建 Hadoop 集群来玩玩。

先来说说 Hadoop 的起源吧。在 2004 - 2005 年， Doug Cutting 受到 Google 所发表的 Google File System 和 MapReduce 论文思想启发而编写 Nutch 项目。2006 年，从 Nutch 中转移出 MapReduce 和 HDFS 组成 Hadoop 项目。后来经过多年的发展， Hadoop 已经成了一个非常丰富的生态系统。Hadoop 中最核心的两部分分别是： MapReduce 和 HDFS 。MapReduce 是并行处理框架，实现任务分解和调度。HDFS 是分布式文件系统，存储海量的数据。

在 Hadoop 官方文档中，Hadoop 有三种方式，分别是本地模式、伪分布式和完全式分布式集群。下面我搭建的是完全式分布式集群。

前言

Samba，是种用来让 UNIX 系列的操作系统与微软 Windows 操作系统的 SMB/CIFS（ Server Message Block/Common Internet File System ） 网络协议做链接的自由软件。第三版不仅可访问及分享 SMB 的文件夹及打印机，本身还可以集成入 Windows Server 的网域，扮演为网域控制站（ Domain Controller ）以及加入 Active Directory 成员。简而言之，此软件在 Windows 与 UNIX 系列操作系统之间搭起一座桥梁，让两者的资源可互通有无。

以上摘自 Wikipedia 。总的来说，在局域网中， Samba 是用来当作共享盘的。